🏛️ MoMA(移动模型服务平台)|中国移动云国内最大大模型聚合平台|300+模型统一API接入+九天自研大模型+智能路由引擎+Token集约化降本30%+普惠/精品/机密三档服务+智能体低码开发 按Token计费/三档套餐

官网/网页工具地址:点击访问
📌 一、基础信息概述
MoMA(Mobile Model Access,移动模型服务平台)是中国移动云推出的一站式模型服务平台,定位为国内最大的大模型聚合门户,2026年5月8日在2026移动云大会上正式发布。MoMA 以「一次接入、智能优选、普惠可用、安全可信」为核心理念,目前已接入超300款国内主流AI大模型,成为目前国内汇聚大模型数量最多的平台。平台以中国移动自研**「九天」基座大模型为中枢,同时接入 DeepSeek、通义千问、豆包、Kimi、GLM、MiniMax 等业界优质模型,覆盖文本生成、语音处理、多模态、图像生成等全场景。MoMA 提供五大统一能力**:统一认证访问(一次接入多模型通用)、统一模型调度(智能路由引擎)、统一计费计量(Token集约化运营)、统一数据安全(安全可信体系)、统一智能体开发(低码快搭工具链)。首创 Token 集约化运营模式,通过「成本优先」「效果优先」「均衡优先」三种策略智能匹配最优模型,具备秒级故障切换能力,实现单位 Token 成本降低约 30%,资源占用率减少 50% 以上,日均调用量超千亿级。提供普惠、精品、机密三档Token服务,覆盖政务、金融、工业、医疗、教育等多类应用场景。MoMA 平台由中国移动云(移动云官网 ecloud.10086.cn)运营,依托中国移动集团万亿级资产规模和全球网络覆盖,为企业客户提供安全可信的央企级 AI 基础设施。
🎯 产品定位
- 中国移动云旗下国内最大的大模型聚合服务平台,一站式模型服务平台(Model Marketplace & Application Platform)
- 目标用户:企业客户(政务/金融/工业/医疗/教育)、AI 应用开发者、智能体开发者、需要安全合规 AI 服务的央企/国企客户
- 解决的行业痛点:多模型接入需分别注册和适配不同 API,管理复杂;Token 成本不可控、缺乏跨模型智能调度;企业级 AI 部署缺乏安全可信的央企级平台;智能体开发缺乏统一的低代码工具链
💪 核心优势
- 🏛️ 国内最大模型聚合(300+模型):接入超300款主流AI模型,九天/DeepSeek/通义千问/豆包/Kimi/GLM/MiniMax 等全覆盖
- 🧠 九天自研大模型:中国移动自研基座大模型,央国企级别的安全可信
- ⚡ 智能路由引擎(核心):成本优先/效果优先/均衡优先三种策略智能调度,秒级故障切换,单位成本降30%
- 💰 Token集约化运营:首创 Token 集约化模式,三档服务(普惠/精品/机密),资源占用率减少50%+
- 📋 五大统一能力:统一认证+统一调度+统一计费+统一安全+统一智能体开发
- 🔧 智能体低码平台:拖拉拽工作流编排,分钟级搭建智能体,内置知识库管理和插件生态
- 🔒 央企安全可信:中国移动集团万亿级资产,安全可信体系,适合政务/金融等高合规行业
- 📊 千亿级日均调用:日均调用量超千亿级,生产环境充分验证
🎬 适配场景
- 🏢 企业级多模型统一接入:一次接入即可调用 300+ 模型,统一 API 网关统一计费
- 🧠 智能路由模型调度:根据任务类型自动选择最优模型(成本优先/效果优先/均衡优先)
- 🤖 智能体低代码开发:拖拉拽工作流编排+知识库+插件,快速搭建企业智能体
- 💰 AI 成本优化与控制:Token 集约化运营模式+三档服务,成本降低30%
- 🔒 高合规行业 AI 部署:政务/金融/医疗等行业的央企级安全可信 AI 基础设施
- 📚 多模态 AI 应用:文本生成/语音处理/图像生成/多模态分析全场景
👥 核心受众
- 中大型企业客户(政务/金融/工业/医疗/教育)需要安全合规的统一 AI 平台
- AI 应用开发者和企业 IT 团队,需要多模型统一接入
- 智能体开发者,需要低代码平台快速搭建 AI Agent
- 需要 Token 成本优化和统一计费管理的团队
- 央国企客户,需要安全可信的央企级 AI 基础设施
🎪 适配定位
专注一站式模型服务平台赛道,定位为国内最大的大模型聚合门户和央企级 AI 基础设施。核心强项是「300+ 模型聚合(国内最大)+九天自研大模型+智能路由引擎(三种策略+秒级切换+降本30%)+Token 集约化运营(三类服务+资源减50%)+五大统一能力+智能体低码平台+中国移动集团央企背景+千亿级日均调用验证」;区别于纯第三方聚合平台(如硅基流动/DMXAPI),MoMA 拥有中国移动集团万亿级资产背书和央企安全可信体系,在政务、金融等高合规行业具有独特优势。
🧩 二、核心功能清单
🏛️ 300+ 模型聚合(核心)
MoMA 接入超 300 款业界主流 AI 大模型,是国内汇聚大模型数量最多的平台。涵盖中国移动自研**「九天」基座大模型**、DeepSeek、通义千问、豆包、Kimi、GLM、MiniMax 等,覆盖文本生成、语音处理、多模态、图像生成等全场景。用户通过统一 API 网关一次接入即可调用平台全部模型资源。所有模型保持每日更新迭代。
⚡ 智能路由引擎(核心)
MoMA 首创 Token 集约化运营模式,智能路由引擎支持三种调度策略:成本优先(自动选择最低成本模型)、效果优先(自动选择最优效果模型)、均衡优先(在成本与效果之间取得平衡)。支持指定模型模式(按 SLA 择优选择多厂商服务)和未指定模型模式(根据策略自动跨模型选型)。在发生故障时,具备秒级自动切换能力,保障业务连续性。
💰 Token 集约化运营
提供普惠、精品、机密三档Token服务。普惠档满足日常轻量需求,精品档追求高质量输出,机密档保障数据安全合规。通过技术优化实现单位 Token 成本降低约 30%,资源占用率减少 50% 以上。日均调用量超千亿级,生产环境充分验证。
🔧 智能体开发平台
提供完整的智能体开发工具链:低码快搭(通过拖拉拽的工作流编排,分钟级完成智能体搭建)、知识库管理(存储外部数据,增强检索能力)、插件生态(支持自定义插件扩展)。支持大小模型协同,平台提供统一接口调度不同能力的模型。
🔒 五大统一能力
统一认证访问(一次接入,多模型通用,无需重复对接)、统一模型调度(智能路由引擎自动调度最优模型)、统一计费计量(Token 集约化运营,统一账单)、统一数据安全(安全可信体系,符合央企级合规)、统一智能体开发(低码平台一站式构建 AI 应用)。
🤖 交互式模型体验
平台提供交互式演示界面,用户可直观对比各模型在相同任务下的表现差异,快速掌握不同模型的特性。支持文本创作、代码生成、图像分析等多任务的模型效果对比。
补充说明: MoMA 的核心差异化壁垒为「300+ 模型聚合(国内最大)+九天自研大模型+智能路由引擎(三种策略+秒级切换+降本 30%)+Token 集约化三档服务+五大统一能力+智能体低码平台+中国移动集团央企安全可信体系+千亿级日均调用」,区别于纯第三方聚合平台缺乏央企背书的局限。
💰 三、免费与收费规则(仅供参考以官网最新为准)
MoMA 采用 Token 集约化运营模式,提供三档 Token 服务。
| 版本类型 | 收费标准 | 权益与限制 |
|---|---|---|
| 🆓 免费试用 | 注册赠送 | 新用户注册可获免费 Token 体验额度,体验平台 300+ 模型和智能路由功能。 |
| 💳 普惠档 | 按 Token 计费 | 满足日常轻量 AI 调用需求,性价比最高。通过智能路由引擎自动推荐最低成本模型。 |
| 💳 精品档 | 按 Token 计费 | 追求高质量输出效果,智能路由优先选择效果最优模型。 |
| 💳 机密档 | 按 Token 计费 | 保障数据安全合规,适合政务/金融/医疗等高合规行业场景。 |
| 🏢 企业版 | 按需定制 | 企业级专属方案、定制化 SLA、专属模型调度策略、私有化部署。具体定价联系中国移动商务团队。 |
真实费用规则:
- 新用户注册有免费体验 Token
- Token 按实际使用量计费,三档不同定价
- Token 集约化运营技术可实现单位成本降低约 30%
- 智能路由引擎自动推荐最优成本/效果模型
- 企业版按需定制
- 所有费用规则以 MoMA 官方最新公示为准
🖥️ 四、支持使用方式与运行说明
🚀 1. 支持使用方式
MoMA 提供 Web 控制台 和 统一 API 调用 两种使用方式。
API 调用标准流程:
- 注册移动云账号
- 进入 MoMA 模型服务平台
- 选择模型(九天/DeepSeek/通义千问/豆包/Kimi/GLM 等 300+ 模型)
- 选择调度策略(成本优先/效果优先/均衡优先)
- 选择 Token 档位(普惠/精品/机密)
- 通过统一 API 网关调用模型
- 按 Token 计费
智能体开发流程:
- 进入 MoMA 智能体开发平台
- 通过拖拉拽方式编排工作流
- 配置知识库和插件
- 设置模型调度策略
- 分钟级完成智能体搭建
- 发布和部署
⚙️ 2. 运行说明
- 🆓 新用户注册有免费体验额度
- 🏛️ 300+ 模型统一 API 接入(九天/DeepSeek/通义千问/豆包/Kimi/GLM 等)
- ⚡ 智能路由引擎(成本优先/效果优先/均衡优先)
- 💰 Token 集约化运营,单位成本降低约 30%
- 📋 三档服务:普惠/精品/机密
- 🔧 智能体低码平台(拖拉拽+知识库+插件)
- 🔒 中国移动集团央企安全可信体系
- 📊 日均调用量超千亿级
- ⚠️ 所有功能使用以官方平台实际展示为准
📍 五、产品核心优势与适用人群落地场景
| 使用场景 | 用户类型 | 传统工具痛点 | MoMA 落地优势 |
|---|---|---|---|
| 🏢 企业统一多模型 API 接入 | 企业 IT 团队 | 需分别对接多个模型厂商,管理多个账号和 Key,API 协议不统一 | 统一 API 网关一次接入 300+ 模型,三大来源(开源/闭源/九天),统一认证和计费 |
| 💰 AI 调用成本优化 | 企业成本控制团队 | 多模型分别计费,总体成本难以控制,缺乏智能调度优化 | 智能路由引擎自动选择最优模型,Token 集约化运营降本 30%,资源占用减少 50%+ |
| 🔒 高合规行业 AI 部署 | 政务/金融/医疗企业 | 第三方 AI 平台缺乏央企背书,数据安全和合规难以保障 | 中国移动集团万亿级资产+央企安全可信体系,机密档 Token 保障数据安全 |
| 🤖 企业智能体快速搭建 | 业务部门 | 企业智能体开发需专业 AI 团队,开发周期长 | 低码快搭拖拉拽编排工作流,分钟级完成智能体搭建,内置知识库和插件生态 |
| 🔄 多模型效果对比选型 | AI 技术选型团队 | 需在不同模型平台分别测试对比,效率低 | 交互式演示界面直观对比各模型表现,智能路由引擎根据策略自动推荐最优模型 |
| 📊 千亿级高并发生产环境 | 大型企业 AI 团队 | 单一模型厂商高并发时可能限流,服务稳定性不可控 | 多厂商多模型冗余+秒级故障切换,日均千亿级调用验证,保障业务连续性 |
⚠️ 六、官方使用须知
- MoMA(移动模型服务平台)是中国移动云推出的一站式模型服务平台,2026 年 5 月 8 日在 2026 移动云大会正式发布。
- 平台已接入超 300 款国内主流 AI 大模型,是目前国内汇聚大模型数量最多的平台。
- 以中国移动自研「九天」基座大模型为中枢,同时接入 DeepSeek/通义千问/豆包/Kimi/GLM/MiniMax 等。
- 首创 Token 集约化运营模式,提供普惠/精品/机密三档服务,单位成本降低约 30%。
- 智能路由引擎支持成本优先/效果优先/均衡优先三种策略,具备秒级故障切换能力。
- 五大统一能力:统一认证访问、统一模型调度、统一计费计量、统一数据安全、统一智能体开发。
- 提供智能体低码开发平台(拖拉拽工作流编排+知识库+插件生态)。
- 日均调用量超千亿级,覆盖政务/金融/工业/医疗/教育等场景。
- 仅通过官方渠道可保障功能完整与数据安全。
❓ 七、常见问题解答
| 问题分类 | 具体问题 | 官方解答 |
|---|---|---|
| 💳 付费类 | MoMA 如何收费? | Token 集约化运营,提供普惠/精品/机密三档服务,按 Token 按量计费。智能路由引擎可降低约 30% 成本。 |
| 🏛️ 模型类 | 接入多少模型? | 超 300 款主流 AI 大模型,九天/DeepSeek/通义千问/豆包/Kimi/GLM/MiniMax 等。 |
| ⚡ 技术类 | 什么是智能路由引擎? | 支持成本/效果/均衡三种策略智能调度模型,秒级故障切换,自动选择最优模型。 |
| 🔧 开发类 | 支持智能体开发吗? | 支持。提供低码快搭平台(拖拉拽工作流+知识库+插件),分钟级搭建智能体。 |
| 🏢 安全类 | 数据安全如何保障? | 中国移动集团央企安全可信体系,机密档 Token 保障高合规行业需求。 |
| 📊 规模类 | 日均调用量多少? | 日均调用量超千亿级,生产环境充分验证。 |
| 🆓 试用类 | 有免费体验吗? | 新用户注册可获免费 Token 体验额度。 |
🔍 八、替代方案与对比参考
1. 云端 AI 产品竞品对比分析
| 云AI工具 | 核心优势 | 相比MoMA 短板 | 官网下载渠道网址 |
|---|---|---|---|
| ⚡ 硅基流动 SiliconFlow | 大模型 API 丰富+定价竞争力强+开发者体验好 | 无可比 300+ 模型聚合规模,无可比智能路由引擎(成本/效果/均衡三策略),无可比 Token 集约化三档服务,无可比央企安全可信体系,无可比智能体低码平台 | https://siliconflow.cn |
| 🧩 DMXAPI | 300+ 模型+RPM 无上限+人民币计价+合规发票 | 无可比智能路由引擎,无可比 Token 三档服务,无可比智能体低码开发平台,非央企背景 | https://dmxapi.cn |
| 🎯 阿里云百炼 | 通义千问+阿里云生态+企业级基础设施 | 不可比 300+ 模型聚合规模(百炼以阿里系模型为主),不可比智能路由跨厂商调度,不可比央企安全合规体系 | https://bailian.aliyun.com |
| 🧠 智谱 BigModel | GLM 系列模型强劲,企业级 MaaS | 仅智谱自家模型,不可比 300+ 跨厂商聚合,不可比智能路由跨模型调度 | https://bigmodel.cn |
| 🌐 华为云 ModelArts | 昇腾生态+全流程 ML+企业级安全 | 绑定华为生态,不可比 300+ 跨厂商模型聚合,不可比三档 Token 服务 | https://www.huaweicloud.com/product/modelarts.html |
| 🏛️ 七牛云 AI | 70+ 模型聚合+Token Plan+OpenClaw 集成 | 不可比 300+ 模型规模,不可比智能路由全策略,不可比央企背景 | https://www.qiniu.com |
| 🏛️ MoMA(中国移动) | 300+ 模型聚合+智能路由+Token 集约化+九天大模型+智能体低码+央企安全+千亿级调用 | —— | —— |
2. 本地部署方案竞品对比分析
| 本地软件 | 核心优势 | 相比MoMA 短板 | 官网下载渠道网址 |
|---|---|---|---|
| 🖥️ vLLM + K8s + 多模型自建 | 开源高性能推理自建,完全自主可控 | 需自备 GPU 硬件(百万级投入),需自行对接各模型厂商,无可比智能路由跨厂商调度,无可比 Token 集约化降本机制,无可比智能体低码平台,需专业运维团队 | https://github.com/vllm-project/vllm |
| 🖥️ Ollama 本地部署 | 极简本地 LLM 运行,免费离线 | 单机 GPU 规模有限,不可比 300+ 模型聚合,不可比央企安全合规体系 | https://ollama.com |
| 🖥️ Docker + 自建 API 网关 | 容器化自建模型 API 网关 | 需自行对接各模型厂商,无可比智能路由和智能体开发能力 | https://www.docker.com |
| 🖥️ 自建 K8s + 多模型集群 | 完全自主可控 | GPU 硬件数百万投入,建设周期半年以上,需 5-10 人团队 | https://kubernetes.io |
| 🖥️ LiteLLM 自建代理 | 开源 LLM API 代理 | 需自行获取各模型 Key 并支付全价,不可比 Token 集约化降本 | https://github.com/BerriAI/litellm |
| 🏛️ MoMA | 云端央企平台,开箱即用 | —— | —— |
3. 通用大模型能力横向评估
| 大模型 | 核心优势 | 相比MoMA 能力 | 官网下载渠道网址 |
|---|---|---|---|
| 🔍 九天(中国移动自研) | 央企自研基座大模型,安全可信 | MoMA 已集成九天大模型作为中枢模型 | https://ecloud.10086.cn |
| 🔍 DeepSeek V4(深度求索) | MoE 架构,超长上下文,性价比极高 | MoMA 已集成 DeepSeek 全系列 | https://chat.deepseek.com |
| 🔍 通义千问 Qwen(阿里云) | 开源完善,中文理解强 | MoMA 已集成通义千问系列 | https://tongyi.aliyun.com |
| 🔍 豆包(字节跳动) | 国内市占率最高大模型之一 | MoMA 已集成豆包系列 | https://www.doubao.com |
| 🔍 Kimi(月之暗面) | 262K 超长上下文 | MoMA 已集成 Kimi K2 系列 | https://kimi.moonshot.cn |
| 🔍 GLM(智谱) | 中文理解和推理强 | MoMA 已集成 GLM 系列 | https://chatglm.cn |
4. 模型选型适配场景推荐指南
| 适用场景 | 推荐选型方案 | 选型说明 | 获取渠道网址 |
|---|---|---|---|
| 🏢 企业级多模型统一接入+成本优化 | MoMA(智能路由+Token 集约化) | 300+ 模型统一 API,智能路由降本 30%,三档 Token 服务 | https://ecloud.10086.cn/portal/product/MaaS |
| 🤖 企业智能体低代码搭建 | MoMA(智能体低码平台) | 拖拉拽工作流编排+知识库+插件,分钟级搭建 | https://ecloud.10086.cn/portal/product/MaaS |
| 🔒 政务/金融高合规 AI 部署 | MoMA(机密档+央企可信) | 中国移动集团安全可信体系,机密档保障数据安全 | https://ecloud.10086.cn/portal/product/MaaS |
| 🎯 开发者高性价比多模型 API | 硅基流动 SiliconFlow | 模型丰富定价竞争力强,适合个人和中小团队 | https://siliconflow.cn |
| 🏗️ 开源模型自建推理 | vLLM + Ollama 自建 | 完全本地部署,适合数据敏感场景和深度定制 | https://github.com/vllm-project/vllm |
| 💰 企业级多模型 API 采购 | DMXAPI / 七牛云 AI | 300+ 模型聚合+合规发票,适合非央企企业 | https://dmxapi.cn |
5. 开源模型生态与安全下载渠道
| 渠道平台 | 官方网址 | 渠道核心优势与安全说明 | 适配场景与使用说明 |
|---|---|---|---|
| 🌐 Hugging Face | https://huggingface.co | 全球最大开源模型社区,模型安全验证机制完善 | 开源模型下载、基准评测参考 |
| 🌐 GitHub | https://github.com | 全球最大代码托管平台 | vLLM/LiteLLM 等框架源码下载 |
| 🌐 魔搭社区(ModelScope) | https://modelscope.cn | 阿里系开源模型社区 | 国内开源模型下载参考 |
| 🖥️ 中国移动云 | https://ecloud.10086.cn | 中国移动官方云平台 | MoMA 平台入口,九天大模型体验 |
| 🖥️ DeepSeek 官方 | https://chat.deepseek.com | DeepSeek 系列模型官方入口 | MoMA 已集成 DeepSeek 模型参考 |
| 🖥️ 智谱 GLM 官方 | https://chatglm.cn | GLM 系列官方入口 | MoMA 已集成 GLM 模型参考 |
6. 开源替代方案与本地自建评估
| 开源方案名称 | 官方网址 | 核心能力说明 | 是否可本地部署 | 与MoMA 对比优劣 |
|---|---|---|---|---|
| 🖥️ vLLM + K8s + 多模型自建 | https://github.com/vllm-project/vllm | 开源 LLM 推理引擎+K8s 编排,自建多模型推理集群 | ✅ 是 | 优势:完全开源免费、完全自主可控、可自定义调度策略、数据完全私有。劣势:需自备 GPU 硬件(H100 8 卡集群百万级投入),需自行对接各模型厂商获取 API Key,无可比智能路由跨厂商跨模型智能调度引擎,无可比 Token 集约化运营降本 30% 机制,无可比智能体低码开发平台,需 5-10 人专业运维团队 |
| 🖥️ Ollama 本地部署 | https://ollama.com | 极简本地 LLM 运行,一键下载 | ✅ 是 | 劣势:单机规模有限,不可比 300+ 模型聚合,不可比智能路由和跨厂商调度 |
| 🖥️ LiteLLM + 自建代理 | https://github.com/BerriAI/litellm | 开源 LLM API 代理,统一多模型调用 | ✅ 是 | 劣势:需自行获取各模型 Key 并支付全价,不可比 Token 集约化降本,不可比三档服务 |
| 🖥️ Docker + 自建 API 网关 | https://www.docker.com | 容器化自建模型 API 网关 | ✅ 是 | 劣势:全手动搭建运维,不可比智能路由和智能体开发能力 |
| 🖥️ 自建 K8s + 多模型集群 | https://kubernetes.io | 自建企业级多模型推理基础设施 | ✅ 是 | 劣势:建设周期半年以上,GPU 硬件数百万投入,需专业团队 |
| 🏛️ MoMA(中国移动) | — | 云端央企一站式模型服务平台 | ❌ SaaS(支持企业定制) | 优势:300+ 模型+智能路由+Token 集约化+智能体低码+央企安全。劣势:非开源,持续使用有 Token 成本 |
选型建议: MoMA 在「300+ 模型聚合(国内最大)+九天自研大模型+智能路由引擎(成本/效果/均衡三种策略+秒级故障切换+单位 Token 成本降低约 30%)+Token 集约化运营(普惠/精品/机密三档服务+资源占用减少 50%+)+五大统一能力(认证/调度/计费/安全/开发)+智能体低码平台(拖拉拽工作流+知识库+插件)+中国移动集团央企万亿级资产安全可信体系+千亿级日均调用验证」的综合能力上,为企业客户提供了国内最大规模的模型聚合平台和央企级 AI 基础设施。
对于中大型企业和央国企客户(需要安全合规的统一 AI 平台):MoMA 是目前国内唯一拥有央企背书的模型服务平台——中国移动集团万亿级资产规模和安全管理体系,在政务、金融、医疗等高合规行业具有独特优势。对比第三方聚合平台(硅基流动/DMXAPI 等),MoMA 的央企级别安全可信体系是明显的差异化竞争力。
对于需要多模型统一管理和成本优化的企业:MoMA 的智能路由引擎和 Token 集约化运营是核心价值点——成本/效果/均衡三种策略自动选择最优模型,无需人工逐个对比和切换。Token 集约化运营实现单位成本降低约 30%,资源占用减少 50%+。
对于需要快速搭建企业智能体的团队:MoMA 内置的智能体低码平台(拖拉拽工作流+知识库+插件生态)提供了从模型调用到智能体构建的一站式能力,分钟级完成智能体搭建。对比从零搭建智能体编排平台需要数月的开发周期,MoMA 大大降低了智能体开发门槛。
对于个人开发者和小型团队:MoMA 的免费体验额度可以零成本体验 300+ 模型和智能路由能力。但对于日常高频调用,硅基流动/DMXAPI 等定价竞争力强的聚合平台可能是更具性价比的选择,MoMA 更适合有央企合规要求或需要大规模成本优化的企业场景。
对于自建能力强的技术团队:建议采用 MoMA(统一接入和智能调度)+ vLLM/Ollama 自建(深度定制和私有数据场景)的搭配方案。MoMA 处理通用场景和智能调度,自建方案处理完全自主可控的核心场景。