🔍 博查AI|给AI用的世界知识搜索引擎|Web Search API+Reranker API+多模态混合搜索+语义排序+近百亿网页覆盖+兼容OpenAI Function Call 免费试用/按量计费


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📌 一、基础信息概述

博查AI(Bocha AI)是国内首个面向 AI 应用和大模型的专用搜索引擎平台,定位为「给AI用的世界知识搜索引擎」,核心理念是「让你的AI应用连接世界知识,获得干净、准确、高质量的搜索结果」。平台提供博查 Web Search API博查 Semantic Reranker API 两大核心服务,基于自主研发的多模态混合搜索技术bocha-semantic-reranker 语义排序模型(80M 参数实现接近 280M/560M 参数模型的排序效果,推理速度更快、成本更低),从近百亿网页和生态内容源中搜索高质量世界知识,覆盖新闻、图片、视频、百科、机酒、学术等垂直领域。搜索结果格式专为大模型优化——提供 AI 友好的结构化摘要,可直接用于 RAG、AI Agent、ChatBot 和 AI Search 等场景。博查AI 已被腾讯元器、字节扣子(Coze)、钉钉 AI 助理、Dify、蚂蚁百宝箱 Tbox 等国内主流智能体开发平台集成为搜索插件。上线 60 天被 AI 调用超过 30 万次,仅腾讯元器的调用次数就超过 10 万+。特色能力包括:自然语言搜索支持、搜索结果智能摘要(Summary)、基于语义的二次排序、安全合规数据不出海。API 支持通过官方 API、大模型 Function Call、智能体平台插件等多种方式集成。


🎯 产品定位

  • 专为 AI 应用和大模型设计的搜索引擎 API 平台,「给AI用的世界知识搜索引擎」
  • 目标用户:AI 应用开发者、RAG 系统构建者、AI Agent 开发者、大模型应用团队、智能体平台集成商
  • 解决的行业痛点:大模型知识截止日期导致信息滞后;传统搜索引擎结果格式不适合 AI 使用(链接+摘要需额外清洗);缺乏专为中文场景优化的 Search API;AI 应用需要安全合规、数据不出海的搜索服务

💪 核心优势

  • 🧠 专为 AI 优化(核心):搜索结果格式和摘要专为大模型/Agent/RAG 设计,直接可用的结构化信息
  • 🌐 近百亿网页覆盖:涵盖新闻/图片/视频/百科/机酒/学术等多垂直领域
  • 🔤 自然语言搜索:支持用自然语言直接搜索,无需关键词组合
  • ⚡ 语义排序 Reranker:自研 bocha-semantic-reranker 模型(80M 参数堪比 560M),二次排序提升相关性
  • 🔌 多方式集成:官方 API + Function Call + 智能体平台插件(腾讯元器/Coze/钉钉/Dify/Tbox)
  • 🔒 安全合规:搜索结果按国内要求安全过滤,数据不出海
  • 📊 摘要完整 AI 友好:提供结构化摘要(summary),减少 AI 处理成本
  • 🤝 BAT 级客户背书:已被腾讯/字节/蚂蚁/钉钉/Dify 等主流平台集成

🎬 适配场景

  • 🤖 AI Agent 实时联网搜索:Agent 在推理过程中实时搜索最新信息,补充大模型知识盲区
  • 📚 RAG 检索增强生成:为 RAG 系统提供高质量的检索源,提升回答准确性和时效性
  • 💬 AI ChatBot 联网增强:对话式 AI 助手实时搜索并回答用户问题
  • 🔍 AI Search 搜索引擎:构建基于大模型的 AI 搜索引擎
  • 📊 数据冷启动:AI 应用上线初期使用搜索 API 获取高质量初始数据
  • 📰 垂直领域搜索:新闻/学术/百科/机酒等特定领域的信息检索

👥 核心受众

  • AI 应用开发者,需要为 AI 应用接入联网搜索能力
  • RAG 系统构建者,需要高质量的检索源
  • AI Agent 开发者,需要实时信息获取能力
  • 智能体平台开发者,需要集成搜索插件
  • 需要安全合规、数据不出海的搜索服务的国内团队

🎪 适配定位

专注 AI 搜索引擎 API 赛道。核心强项是「专为 AI 优化(结果格式直接适配大模型/Agent/RAG)+近百亿网页源+自然语言搜索+自研 Reranker 80M 参数媲美 560M+多方式集成(API/Function Call/平台插件)+中文场景优化+安全合规数据不出海+BAT 级客户背书」;区别于传统搜索引擎 API(Google/Bing)主要为人类搜索设计、结果格式不适合 AI 直接使用,博查是专门为「AI 消费搜索结果」这一场景从底层重新设计的搜索引擎。


🧩 二、核心功能清单

🌐 Web Search API(核心)

企业级互联网网页搜索接口,为 AI 应用、RAG 应用和 AI 智能体提供高效搜索功能。从近百亿网页中精准检索信息,支持网页、图片等多种结果类型。核心参数包括:query(搜索查询,支持自然语言)、freshness(时间范围:noLimit/oneDay/oneWeek/oneMonth/oneYear)、summary(是否返回 AI 友好的结构化摘要)、count(返回结果数量)。平均响应时间 <1 秒。支持高级搜索场景:特定网站搜索(site:domain.com)、排除特定网站、时间范围过滤等。兼容 OpenAI Function Call,可通过大模型工具调用方式使用。

🧠 Semantic Reranker API(核心)

基于 Transformer 架构的自研 bocha-semantic-reranker 语义排序模型。以 80M 参数实现了接近于同类 280M、560M 参数模型的排序效果,推理速度更快、成本更低。对搜索结果进行二次语义排序,显著提升搜索结果与问题的相关性。质量评估和定价手册可在飞书文档查看。

🔗 多方式集成

三种集成方式:官方 API(直接调用 RESTful API,支持 Python/cURL 等,自定义过滤条件)、大模型 Function Call(通过 OpenAI/LangChain 等框架的 Function Call 方式调用,搜索结果格式专为大模型优化)、智能体平台插件(已上架腾讯元器、字节扣子 Coze、钉钉 AI 助理、Dify、蚂蚁百宝箱 Tbox 等平台,可直接搜索安装使用)。

📊 结构化结果输出

搜索结果包含 AI 友好的结构化了字段:name(标题)、url(链接)、siteName(站点名称)、siteIcon(站点图标)、snippet(摘要片段)、summary(AI 优化摘要)、datePublished(发布日期)。JSON 格式输出,减少 AI 处理成本。

🔍 自然语言搜索

支持直接使用自然语言进行搜索(如「告诉我阿里巴巴2024年ESG报告的重点」),无需关键词组合。搜索引擎自动理解语义并返回最相关结果。

🛡️ 安全合规

搜索结果按照国内要求进行安全过滤,安全合规、数据不出海。适合国内企业使用。

补充说明: 博查AI的核心差异化壁垒为「专为 AI 优化的搜索引擎(结果格式直接适配大模型/Agent/RAG)+近百亿网页源+自然语言搜索+自研 80M Reranker 效率远超同行+BAT 级平台集成背书+中文场景优化+安全合规数据不出海」,区别于为人类搜索设计的传统搜索引擎。


💰 三、免费与收费规则(仅供参考以官网最新为准)

博查AI采用免费试用 + 按量计费的模式。

版本类型 收费标准 权益与限制
🆓 免费试用 注册赠送 注册即享免费调用额度,可体验 Web Search API 和 Reranker API。具体额度以官方最新公示为准。
💳 按量计费 按调用次数/按 Token 计费 不同 API 接口不同定价。Web Search API 按次计费,Semantic Reranker API 按调用计费。具体定价以官方飞书文档公示为准。
🏢 企业版 按需定制 企业级专属方案、定制化 SLA、专属资源保障、批量折扣。具体定价联系博查商务团队。

真实费用规则:

  • 注册赠送免费调用额度
  • Web Search API 按调用次数计费
  • Semantic Reranker API 按调用量计费
  • 企业版可按需定制
  • 所有费用规则以博查AI官方最新公示为准

🖥️ 四、支持使用方式与运行说明

🚀 1. 支持使用方式

博查AI提供 API 调用大模型 Function Call智能体平台插件 三种集成方式。

API 调用使用流程(Python):

  1. 注册博查AI开放平台账号
  2. 获取 API Key
  3. 调用 Web Search API(支持自然语言查询、时间过滤、摘要输出等参数)
  4. 接收 JSON 结构化搜索结果

cURL 示例:

bash
curl --location 'https://api.bochaai.com/v1/web-search' \
--header 'Authorization: Bearer Your-API-KEY' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "query": "自然语言查询",
    "freshness": "oneYear",
    "summary": true,
    "count": 8
}'

大模型 Function Call 集成: 通过 OpenAI/LangChain Function Call 方式调用,搜索结果自动格式化为模型可直接使用的格式。

智能体平台插件: 在腾讯元器、Coze、钉钉 AI 助理、Dify、Tbox 等平台直接搜索「博查」插件并启用。

⚙️ 2. 运行说明

  • 🆓 注册赠送免费试用额度
  • 🌐 近百亿网页和生态内容源
  • 🧠 专为 AI 优化,结果格式直接适配大模型/Agent
  • 🔤 支持自然语言搜索
  • ⚡ 自研 Reranker 80M 参数接近 560M 效果
  • 🔌 支持 API/Function Call/平台插件三种集成
  • 📊 平均响应 <1 秒,JSON 结构化输出
  • 🔒 安全合规,数据不出海
  • 🤝 已集成腾讯元器/Coze/钉钉/Dify/Tbox
  • ⚠️ 所有功能使用以官方平台实际展示为准

📍 五、产品核心优势与适用人群落地场景

使用场景 用户类型 传统工具痛点 博查AI 落地优势
🤖 AI Agent 实时联网获取最新信息 Agent 开发者 Agent 使用传统搜索引擎返回大量链接摘要,需额外清洗处理;国内缺乏专为 AI 设计的 Search API 结果格式专为大模型优化,直接输出 JSON 结构化摘要,支持 Function Call 调用,国内安全合规
📚 RAG 系统检索源 RAG 构建者 传统搜索 API 结果噪声大、相关性低;自建爬虫成本高 近百亿网页源+自研 Reranker 语义排序提升相关性,summary 字段减少 RAG 处理成本
💬 AI ChatBot 联网搜索增强 AI 应用开发者 大模型知识有截止日期,回复无法覆盖最新信息;手动搜索再喂给模型效率低 自然语言搜索无需关键词,API 直接返回 AI 可消费的结构化结果,无缝集成到 ChatBot
🔍 构建 AI 搜索引擎 产品团队 需要从零搭建爬虫/索引/搜索/排序全链路,周期长 Web Search API + Reranker API 即开即用,语义排序保障搜索结果质量
🏢 企业级安全搜索 企业 IT 团队 使用 Google/Bing API 数据可能出海,不合规 国内安全过滤,数据不出海,符合国内企业合规要求
🎯 智能体平台搜索插件集成 平台开发者 需自建搜索插件对接多个平台,维护成本高 已在元器/Coze/钉钉/Dify/Tbox 上架插件,一键安装使用

⚠️ 六、官方使用须知

  • 博查AI是国内首个面向 AI 应用和大模型的专用搜索引擎平台,定位为「给AI用的世界知识搜索引擎」。
  • 核心产品:Web Search API(近百亿网页搜索)和 Semantic Reranker API(语义排序)。
  • 自研 bocha-semantic-reranker 模型(80M 参数,排序效果接近 560M)。
  • 支持自然语言搜索,结果格式专为大模型/RAG/Agent 优化。
  • 支持官方 API、大模型 Function Call、智能体平台插件三种集成方式。
  • 已被腾讯元器、字节扣子、钉钉 AI 助理、Dify、蚂蚁百宝箱 Tbox 等主流平台集成。
  • 搜索结果按国内要求安全过滤,数据不出海。
  • 注册赠送免费试用额度。
  • 仅通过官方渠道可保障功能完整与数据安全。

❓ 七、常见问题解答

问题分类 具体问题 官方解答
💳 付费类 博查AI如何收费? 注册赠送免费试用额度,按调用次数/按量计费,企业版按需定制。
🧠 产品类 什么是 Reranker API? 基于自研 bocha-semantic-reranker 模型的语义二次排序服务,80M 参数接近 560M 效果。
🌐 数据类 覆盖多少网页源? 近百亿网页和生态内容源,覆盖新闻/图片/视频/百科/机酒/学术等。
🔌 使用类 如何集成到我的 AI 应用? 支持官方 API、大模型 Function Call、智能体平台插件。
🤝 客户类 有哪些知名客户? 腾讯元器、字节扣子、钉钉、Dify、蚂蚁百宝箱 Tbox 等。
🔒 安全类 数据安全如何? 按国内要求安全过滤,数据不出海,合规安全。
🔤 搜索类 支持自然语言搜索吗? 支持。可直接用自然语言搜索(如「告诉我阿里巴巴2024年ESG报告的重点」)。

🔍 八、替代方案与对比参考

1. 云端 AI 产品竞品对比分析

云AI工具 核心优势 相比博查AI 短板 官网下载渠道网址
🌐 Google Search API / SerpAPI Google 全球搜索引擎+全球覆盖+稳定 API 不可在中国大陆直接使用,结果格式不为 AI 优化(需额外清洗),不可比安全合规数据不出海,价格高 https://serpapi.com
🌐 Bing Web Search API(微软) 微软搜索引擎+全球覆盖+Azure 生态 不可比中文搜索质量(博查专为中文 AI 场景优化),不可比自研 Reranker 二次排序,不可比国内安全合规 https://www.microsoft.com/en-us/bing/apis/bing-web-search-api
🔍 Exa.ai 专为 AI 优化的搜索引擎+嵌入搜索+内容获取 海外服务国内延迟高,不可比中文场景深度优化,不可比近百亿中文网页源,不可比国内合规备案 https://exa.ai
🔧 数眼智能AI(DataEyes) 专为 AI/Agent 的联网搜索+网页解析+深度搜索+专业数据源 偏重网页结构化解析而非搜索引擎,不可比近百亿网页全量索引,不可比语义二次排序 Reranker,不可比 Function Call 标准集成 https://shuyanai.com
🧩 Jina AI 多模态 AI+神经搜索+文档理解 不可比国内中文搜索场景优化,不可比安全合规数据不出海,不可比智能体平台插件生态 https://jina.ai
🔍 Tavily AI 专为 AI Agent 优化的搜索引擎 海外服务国内不可用,不可比中文搜索,不可比国内合规 https://tavily.com
🌟 博查AI 专为 AI 优化+近百亿中文网页+自研 Reranker+安全合规+平台插件+BAT 背书 —— ——

2. 本地部署方案竞品对比分析

本地软件 核心优势 相比博查AI 短板 官网下载渠道网址
🖥️ Elasticsearch + 自建爬虫 开源搜索引擎+全文检索+向量搜索+完全自定义 需自建爬虫/索引/搜索全链路,需持续维护反爬策略,无可比近百亿网页索引,无可比语义排序模型,运维成本极高 https://www.elastic.co
🖥️ Meilisearch + 自建爬虫 开源搜索引擎,快速全文搜索,Rust 实现 需自建数据采集管道,不可比近百亿网页覆盖,不可比 AI 优化输出格式 https://www.meilisearch.com
🖥️ Scrapy + Elasticsearch 自建 开源爬虫+搜索引擎自建方案 无可比近百亿网页数据源,无可比自研 Reranker 模型,需持续维护反爬,不可比分钟级索引更新 https://scrapy.org
🖥️ Typesense + 自建 开源搜索引擎,速度快,轻量级 不可比规模化的网页搜索,不可比 AI 优化输出 https://typesense.org
🖥️ 自建搜索引擎全链路 完全自主可控,数据完全私有 建设周期半年以上,需数十人工程团队,硬件投入数百万
🌟 博查AI 云端搜索引擎 API,即开即用 —— ——

3. 通用大模型能力横向评估

大模型 核心优势 相比博查AI 能力 官网下载渠道网址
🔍 GPT-5(OpenAI) 多模态领先,推理最强 知识截止有滞后,需外接实时搜索;博查可为其提供实时结构化搜索数据 https://chatgpt.com
🔍 Claude(Anthropic) 代码能力极强,200K 上下文 知识截止有滞后;博查搜索补足时效性 https://claude.ai
🔍 DeepSeek(深度求索) MoE 架构,超长上下文,性价比极高 知识截止日期,需外接搜索;博查提供实时信息 https://chat.deepseek.com
🔍 通义千问 Qwen(阿里云) 中文能力强,工具调用优秀 需要实时数据源增强;博查通过 Function Call 为其提供搜索能力 https://tongyi.aliyun.com
🔍 豆包(字节跳动) 国内活跃 AI 助手 博查搜索已集成到字节扣子平台 https://www.doubao.com
🔍 Kimi(月之暗面) 262K 超长上下文 联网搜索能力有限;博查可补足深度搜索 https://kimi.moonshot.cn

4. 模型选型适配场景推荐指南

适用场景 推荐选型方案 选型说明 获取渠道网址
🤖 AI Agent 实时联网搜索 博查AI(Web Search API+Function Call) 专为 AI 优化的搜索结果格式,Function Call 一键集成,国内安全合规 https://open.bochaai.com
📚 RAG 系统检索源 博查AI(Web Search API+Reranker) 近百亿网页源,自研语义排序提升相关性,summary 字段减少处理成本 https://open.bochaai.com
🔍 AI 搜索引擎构建 博查AI(Web Search API+Reranker) 自然语言搜索+语义排序+结构化输出,快速搭建 AI 搜索产品 https://open.bochaai.com
🖥️ 自建搜索引擎(数据敏感) Elasticsearch + 自建爬虫 完全本地部署,数据完全私有,适合有工程团队的大企业 https://www.elastic.co
🌐 全球搜索需求 Google Search API / SerpAPI 全球内容覆盖,适合非中国场景 https://serpapi.com
🔧 AI 应用数据冷启动 博查AI(搜索 API 获取初始数据) 通过搜索获取高质量初始数据,降低冷启动成本 https://open.bochaai.com

5. 开源模型生态与安全下载渠道

渠道平台 官方网址 渠道核心优势与安全说明 适配场景与使用说明
🌐 Hugging Face https://huggingface.co 全球最大开源模型社区,模型安全验证机制完善 开源模型下载、基准评测参考
🌐 GitHub https://github.com 全球最大代码托管平台 开发框架源码下载
🌐 魔搭社区(ModelScope) https://modelscope.cn 阿里系开源模型社区 国内开源模型下载参考
🖥️ Elastic 官方 https://www.elastic.co 开源搜索引擎 自建搜索方案参考
🖥️ 腾讯元器 https://yuanqi.tencent.com 腾讯智能体开发平台 博查搜索插件已上架
🖥️ 字节扣子(Coze) https://www.coze.cn 智能体 Bot 开发平台 博查搜索插件已上架

6. 开源替代方案与本地自建评估

开源方案名称 官方网址 核心能力说明 是否可本地部署 与博查AI 对比优劣
🖥️ Elasticsearch + Scrapy 自建 https://www.elastic.co 开源搜索引擎+自建爬虫,完全自定义数据采集和检索 ✅ 是 优势:完全开源免费、完全自主可控、数据完全私有、可自定义索引和排序策略。劣势:需自建爬虫/反爬/索引/搜索全链路(开发周期 3~6 个月),需持续维护反爬策略,不可比近百亿网页索引规模,不可比自研语义 Reranker 模型(80M 参数近 560M 效果),不可比分钟级全球网页更新,不可比 AI 优化输出格式,需专业运维团队
🖥️ Meilisearch + 自建爬虫 https://www.meilisearch.com 开源搜索引擎,快速全文搜索,Rust 实现 ✅ 是 劣势:不可比大型网页搜索规模,不可比语义排序,不可比 AI 优化输出
🖥️ Typesense + 自建 https://typesense.org 开源搜索引擎,速度快 ✅ 是 劣势:不可比规模化的网页搜索,不可比自然语言搜索
🖥️ 自建搜索引擎全链路 自建企业级搜索引擎基础设施 ✅ 是 劣势:建设周期半年以上,需数十人工程团队,硬件投入数百万
🖥️ Solr + 自建爬虫 https://solr.apache.org 开源搜索引擎,企业级 ✅ 是 劣势:不可比近百亿网页规模,不可比 Reranker,维护成本高
🌟 博查AI 云端 AI 搜索引擎 API ❌ SaaS(支持企业定制) 优势:专为 AI 优化+近百亿中文网页+自研 Reranker+安全合规+平台插件。劣势:非开源,持续使用按量付费

选型建议: 博查AI在「专为 AI 和 Agent 设计的搜索引擎 API(直接输出 AI 可消费的结构化 JSON)+近百亿中文网页和生态内容源+自研 bocha-semantic-reranker 语义排序模型(80M 参数媲美 560M)+自然语言搜索+安全合规数据不出海+支持 API/Function Call/平台插件三种集成+已被腾讯元器/字节扣子/钉钉/Dify/蚂蚁百宝箱等 BAT 级平台集成」的综合能力上,为国内 AI 开发者和企业提供了安全合规、专为 AI 优化的搜索基础设施。

对于 AI Agent 开发者(需要为 Agent 配备联网搜索能力):博查AI是目前国内为数不多专为 AI 设计且已被主流平台验证的 Search API——搜索结果格式专为大模型优化(结构化 JSON+summary 字段),支持 OpenAI Function Call 标准集成,安全合规数据不出海。对比自建 Elasticsearch+爬虫需要半年以上开发周期,博查API 分钟级集成即可上线。

对于 RAG 系统构建者(需要高质量检索源):博查AI的近百亿网页源+自研 Reranker 语义排序,可显著提升 RAG 系统的检索质量和回答准确率。summary 字段直接提供 AI 友好的结构化摘要,减少了 RAG 管道中的文本清洗和处理成本。

对于 AI 应用开发者(需要联网搜索增强 ChatBot):博查的自然语言搜索能力让 AI 应用可以直接用自然语言查询(如「告诉我阿里巴巴2024年ESG报告的重点」),搜索 API 返回的结果可直接喂给大模型生成最终回答,端到端无缝衔接。已在 Coze/钉钉/Dify 等平台提供插件,一键启用。

对于 有自建需求的大企业:建议采用博查AI云端 API(日常生产和快速接入)+ Elasticsearch 自建(私有数据和特定领域深度搜索)的搭配方案。博查处理通用互联网搜索场景,自建 ES 处理企业私有数据和高度定制化搜索需求。从零搭建一套对标博查的全网搜索引擎(近百亿网页索引+自然语言搜索+语义排序+AI 优化输出),建设周期通常在半年以上,工程团队投入数十人,需要持续维护爬虫和反爬策略,成本远高于使用博查 API。