大模型 活跃维护

ollama

ollama/ollama

使用 Kimi、GLM、MiniMax、DeepSeek、gpt-oss、Qwen、Gemma 及其他模型快速上手。

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Go
主要语言
MIT
开源协议
92.2 MB
仓库大小
1 个月前
最后推送
一键安装扩展 / 插件指令
dsh plugin --profile web add github:ollama/ollama
git clone https://github.com/ollama/ollama.git
git clone git@github.com:ollama/ollama.git
README.md main
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奥拉玛

开始使用开源模型构建。

下载

macOS

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

或 手动下载

窗口

irm https://ollama.com/install.ps1 | iex

或 手动下载

Linux

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

手动安装说明

Docker

官方的 Ollama Docker 镜像 ollama/ollama 可在 Docker Hub 上获取。

库

社区

入门

ollama

系统会提示您运行一个模型或将 Ollama 连接到您现有的代理或应用程序，例如 Claude Code、OpenClaw、OpenCode、Codex、Copilot 等。

编码

要启动特定的集成：

ollama launch claude

支持的集成包括 Claude Code、Codex、Copilot CLI、DeepSeek Harness、Droid 和 OpenCode。

人工智能助手

使用 OpenClaw 将 Ollama 转变为在 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord 等平台上的个人 AI 助手：

ollama launch openclaw

与模型聊天

运行并与 Gemma 4 聊天：

ollama run gemma4

完整列表请参见 ollama.com/library。

有关更多详细信息，请参见 快速入门指南。

REST API

Ollama 拥有用于运行和管理模型的 REST API。

curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
  "model": "gemma4",
  "messages": [{
    "role": "user",
    "content": "Why is the sky blue?"
  }],
  "stream": false
}'

请查看 API 文档 了解所有端点。

Python

pip install ollama
from ollama import chat

response = chat(model='gemma4', messages=[
  {
    'role': 'user',
    'content': 'Why is the sky blue?',
  },
])
print(response.message.content)

JavaScript

npm i ollama
import ollama from "ollama";

const response = await ollama.chat({
  model: "gemma4",
  messages: [{ role: "user", content: "Why is the sky blue?" }],
});
console.log(response.message.content);

支持的后端

  • llama.cpp 项目由 Georgi Gerganov 创立。

文档

社区集成

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聊天界面

网页

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移动端

上面列出的 SwiftChat、Enchanted、Maid、Ollama App、Reins 和 ConfiChat 也支持移动平台。

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库与 SDK

框架与代理

RAG与知识库

机器人与消息传递

终端 & 命令行界面

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数据库与嵌入

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