super-productivity

英文原文正文为项目原始 README（英文），本站后续会翻译为中文，当前仅剔除图片与无关章节并统一排版。

一个用于专注个人工作的待办事项清单、时间追踪器和每日计划工具。私密、优先离线使用且开源。

:computer: 下载与安装

有关所有当前下载、软件包链接及平台特定说明： 查看维基

乌克兰人道主义援助
通过乌克兰国家银行官方账户支持人道主义救援。

：heavycheckmark： 功能

• 保持有序和专注！ 通过子任务、项目和标签规划和分类你的任务，并根据需要用颜色编码。
• 提前规划用计划本，查看你的一天安排在日程时间线上，放在日历活动旁边。
• 在板子上可视化排序任务，比如内置的看板和艾森豪威尔矩阵，或者自己做一个。
• 使用时间盒和跟踪你的时间。轻松创建工时表和工作摘要，方便导出到公司的工时追踪系统。
• 帮助你建立健康且高效的习惯：
  • 休息提醒提醒你什么时候该离开。
  • 反拖延功能能帮助你在真正需要时获得新的视角。
  • 需要额外的专注吗？专注模式提供番茄钟、流动时间和倒计时会话。
  • 收集个人指标，看看哪些工作习惯需要调整。
• 集成 Jira、Trello、GitHub、GitLab、Gitea、OpenProject、linear Linker、ClickUp、Redmine、Nextcloud Deck 和 Azure DevOps。自动导入分配给你的任务，本地规划细节，自动创建工作日志，并在有变化时立即收到通知。
• 基础的 CalDAV 集成。
• 使用 SuperSync、Dropbox 和 WebDAV 支持，在多台设备间备份和同步您的数据。SuperSync 是我们自己的同步服务，端到端加密，密码仅由您掌握，您也可以自我托管。
• 为任务和项目附加上下文信息。创建笔记，附加文件或创建项目级书签，用于链接、文件甚至命令。
• Super Productivity 尊重您的隐私，不收集任何数据。无需账户或注册。您自行决定将数据存储在哪里！
• 通过 插件 和 自定义主题 扩展和重新设计应用程序。
• 可在Linux、macOS、Windows、Android**、iOS以及浏览器上运行。
• 它是免费且开源的，并且永远如此。

还有更多精彩内容！

[!注]
网页版有一些限制：有关更多详细信息，请参见 网页版与桌面版比较。

:book: 文档与指南

入门

• 入门指南（文章）
• 视频演示（YouTube）
• 吃青蛙优先排序方案

Wiki 起点：
第一步 • 参考 • 操作指南

生产力提示：
键盘快捷键 • 简短语法

需要帮助吗？
访问讨论页面

有关文档的更多信息，请参见 README 底部。

高级主题

这里还有一些在 官方维基:

开发：
运行开发服务器 • 打包应用程序 • 为安卓构建 • 使用 Docker 运行

数据管理：
用户数据 • 问题提供者 • 同步提供者

定制：
插件 • 主题

API：
同步服务器 • 插件 • REST

社区

Super Productivity 的发展得益于一个由用户和贡献者组成的精彩社区。非常感谢你们所有人的支持！

查看我们精心策划的关于超级生产力的社区创作资源列表

:hearts: 贡献

你不必是程序员也可以帮助：传播信息，回答问题、报告错误、贡献翻译、构建插件或主题，或赞助该项目。

在提交拉取请求之前，请阅读CONTRIBUTING.md并遵循提交信息格式。

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文档：手动与自动

有两个维基：一个是由 GitHub 托管的官方维基，一个是使用 DeepWiki.com 自动生成的变体。手动整理的版本是一个更稳定、更易接近的资源，旨在帮助你从更以人为本的角度理解应用程序，而 DeepWiki 则优化为解释代码本身，几乎不考虑其之外的上下文。

官方维基

最好维护本地文档，而不是依赖外部服务。同时，文档最好能与代码更改同步更新，如此提交所示。

在自动同步到 GitHub 托管的仓库官方 Wiki 之前，对 ./docs/wiki 内的文件进行 CI 检查。

一旦维基的内容和结构成熟，并且剩余的“遗留文档”已被重新编写或移除，迁移到 Docusaurus 就成为一个长期目标。目前正在开发一些自动化工具，以帮助减少已发布文档与代码状态之间的差异，同时保留人工干预环节。

深度维基

如果您对代码的工作原理或某个错误可能产生特定消息的原因有非常具体的问题，访问 可能会很有用。它可以在讨论您不完全理解的功能和代码时，为功能请求或错误报告提供“引用来源”的帮助。

这个自动化的参考确实存在一些显著的缺点：

1. 意图：描述代码的功能，而不是为何做出某些决定或权衡。
2. 陈旧性：将*始终*落后于代码。
3. 以代码为中心：不提供指南或概念性解释。
4. 成本：潜在的未来成本以及比静态文档更高的资源使用。