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数据科学备忘单

称霸世界的数据科学备忘单列表。

商业科学

商业科学问题框架 (PDF)

Python 数据科学工作流程 (PDF)

R 数据科学工作流程 (PDF)

Python

Datacamp

• Python 基础 (PDF)

• Pandas 基础 (PDF)

• Pandas (PDF)

• 导入数据 (PDF)

• Jupyter (PDF)

• Numpy 基础 (PDF)

Python 速成课程

• 初学者 Python 备忘单 (长 PDF)

Dataquest

• 中级 Python (PDF)

• Python 正则表达式 (PDF)

其他

• Python 3 备忘单 (PDF)

R

Datacamp

• Tidiverse (PDF)

• data.table (PDF)

-xts (PDF)

RStudio

• R Studio IDE (PDF)

• 基础 R (PDF)

• 使用 readr 导入数据 (PDF)

• 使用 Dplyr 进行数据转换 (PDF)

• 使用 purrr 应用函数 (PDF)

• 使用 data.table 进行数据转换 (PDF)

• 使用 lubridate 处理日期和时间 (PDF)

• Randomizr (PDF)

• 正则表达式 (PDF)

• 使用 stringr 处理字符串 (PDF)

• 使用 rlang 进行整洁评估 (PDF)

• Xplain (PDF)

• 语法比较 (PDF)

• 使用 sjmisc 进行数据和变量转换（PDF）

• R Markdown（PDF）

• 使用 devtools 进行软件包开发（PDF）

数学与微积分

From @afshinea, @stat110, and @wzchen:

• 复习代数和微积分（PDF）

• 复习概率与统计（PDF）

• 概率基础 (PDF)

大数据

Python

• Pyspark RDD（PDF）

• Pyspark DF（PDF）

• Dask（PDF）

R

• Sparklyr（PDF）

机器学习

Python

• Scitk-Learn (PDF)

R

• R语言中的机器学习建模 (PDF)

• Caret (PDF)

• Estimatr (PDF)

_H2O (PDF)

• mlr (PDF)

监督学习

• 回归（PDF）

来自 @afshinea:

• VIP 监督学习 (PDF)

无监督学习

• 分割与聚类 (PDF)

来自 @afshinea:

• VIP 无监督学习 (PDF)

技巧、窍门和提示

From @afshinea:

• VIP 机器学习技巧和窍门 (PDF)

选择正确的模型

深度学习

神经网络

R

• Keras RStudio（PDF）

Python

• Keras（PDF）

来自 @afshinea：

• 深度学习基础（PDF）

• 卷积神经网络（PDF）

• 循环神经网络（PDF）

• 技巧与窍门（PDF）

SQL

• SQL 备忘单，由 sqltutorial 提供（PDF）

• SQL 备忘单，由 Rebel Labs 提供（PDF）

数据可视化

Python

• Matplotlib (PDF)

• Seaborn (PDF)

• Bokeh (PDF)

• Python 数据可视化综合指南

R

• Ggplot2 (PDF)

• Leaflet (PDF)

• Cartography (PDF)

• R语言数据可视化综合指南

• 简单特征 sf (PDF)

• survminer (PDF)

通用数据科学及其他

• Shiny (PDF)

• Vim (PDF)

• Emacs (PDF)

• Git - Atlassian 的备忘单 (PDF)

• DVC (PDF)

• BASH (PDF)

由 @ml874

• 数据科学备忘单 (PDF)