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OpenHuman

OpenHuman 是你的个人 AI 超级智能：一颗记得一切的大脑、一位出色的编排者、一名深度研究员。本地优先，简洁而强大。

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早期测试版：正在积极开发中，可能存在不完善之处。

🎉 发布仅一周内，OpenHuman 便登顶 GitHub 全站趋势榜第一名，并连续九天保持榜首。

安装

从 tinyhumans.ai/openhuman 或 GitHub Releases 页面下载安装包。

终端安装（Homebrew、Debian/Ubuntu .deb、AUR、安装脚本以及各平台注意事项）请参阅 INSTALL.md。

What is OpenHuman?

OpenHuman 是大多数助手所不具备的三样东西的集合：一颗大脑，为你的世界构建持久的本地记忆；一位出色的编排者，在持久化的图上调度成群的智能体；以及一名深度研究员，在你话音未落之前就已扫遍你的数据和整个网络。每条要点都链接到文档中更详细的说明。

🧠 大脑

• 记忆树 + Obsidian Wiki：你的数据被压缩为带评分的 Markdown 树，存储在你本机的 SQLite 中，并镜像为一个你可以打开和编辑的 Obsidian 仓库。没有向量浓汤式的黑箱。
• 100+ OAuth 集成、5,000+ MCP 服务器、90,000+ Skills：一键接入 Gmail、Notion、GitHub、Slack 以及你技术栈中的其他服务。自动拉取每 20 分钟为大脑输送养分，所以它在今天早上就已经拥有明天的上下文。
• 目标与待办：长期目标、持久化的会话级目标，以及在聊天中显示的智能体待办列表。
• TokenJuice：工具输出在触达模型之前先被压缩：信息不变，token 最多减少 80%。没有它，这么大的一颗大脑将贵得用不起。

🕸️ 编排者

• Workflows：智能体提出自动化方案；你在画布上审阅并保存。持久化、触发器驱动、审批把关的运行，基于开源的 tinyflows。
• 能把事情做完的执行框架：基于开源 tinyagents 的检查点式图运行：卡住的智能体会被引导回正轨，中止的会交回根因，每次运行都可回放并附带真实的每次调用成本。
• 常驻的分脑：一个快速反应智能体负责分流入站流量，一个深度推理核心负责向工作者舰队分派任务，由潜意识统一调度。

🔬 深度研究员与实干家

• 开箱即用：网络搜索、抓取器、编码工具集、真正的浏览器、语音识别经后端代理、语音合成可选托管或本地 Piper 的原生语音，以及为每个工作负载挑选合适 LLM 的模型路由。一个订阅搞定，本地 AI 可选。
• 图像与视频生成：Seedream/SeedEdit 图像和 Seedance/Veo 视频，直接输出到你的工作区，同一份订阅。
• 15 个消息渠道：Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、iMessage……外加原生邮件（IMAP IDLE + SMTP）。无论你在哪里，智能体都能找到你。

🧍 人性化、私密、属于你

• 简洁、UI 优先、人性化：从安装到拥有一个可用的智能体仅需几次点击，无需配置文件，也无需终端。它还有一张脸：一个会说话、会回应、记得你的吉祥物。
• 隐私与安全：设备端加密数据、审批关卡、操作系统钥匙串密钥、可选沙箱，以及 隐私模式：一个开关，任何推理都不会离开你的机器，由 Rust 核心强制执行。
• 主题与主题工作室：五套主题系列，外加完整的可视化编辑器，可导出为 JSON。

几分钟内建立上下文，而非数周

OpenHuman 是首个能在几分钟内了解你的智能体框架。灵感来源于 Karpathy 的 LLM 知识库。大多数智能体从零开始。Hermes 通过观察你的工作来学习；OpenClaw 等待插件输送上下文。无论哪种方式，你都需要花费数天甚至数周时间，智能体才能对你的技术栈有足够的了解从而真正发挥作用。

OpenHuman 将你的所有文档、邮件和聊天记录进行摘要和压缩，并创建一个记忆图谱，让你的智能体记住关于你的一切。

OpenHuman 跳过了等待期。连接你的账户，让自动拉取以 20 分钟为周期将数据拉到本地，然后由记忆树将所有内容压缩为 Markdown 文件，智能存储在一个 Karpathy 风格的 Obsidian wiki 中。

仅需一次同步，智能体就拥有了你收件箱、日历、仓库、文档、消息的完整（压缩后的）上下文。无需训练期，无需"给它几周时间"。它成为你，由你掌控。

已经在其他编码智能体中自托管 agentmemory？OpenHuman 提供可选的 Memory 后端来代理它：在 config.toml 中设置 memory.backend = "agentmemory"，同一个持久化存储将同时服务于 OpenHuman 和 Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode。详见 agentmemory 后端页面。

编排器，而非聊天机器人

大多数智能体框架都是一个智能体跑一个循环。OpenHuman 是一个编排器：

智能体之间的消息通过 Signal 协议端到端加密传输，因此你可以接入任何东西（Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes），并用 OpenHuman 编排你所有的智能体和工具。

• 图，而非循环：每一轮对话都作为带检查点的图在 tinyagents 上运行，可暂停等待人工介入、可在重启后存活、可从运行中途恢复。
• 子智能体舰队：专家子智能体可派生至三层深；卡住的智能体会变成根因报告。
• 智能体对智能体，端到端加密：实例之间通过 Signal 协议 E2E 会话相互编排，并支持 x402 支付。任何服务器都无法看到明文。

看得见的工作流

深受 n8n 和 Zapier 的启发，工作流将同样的可视化、触发器驱动的自动化带给你的智能体。不同的是，智能体会替你构建它们。向智能体请求一个自动化，它就会提出方案：一张 tinyflows 图，你可以在可视化画布上审阅后再保存。

智能体提出工作流；你在画布上审阅并保存。

保存的工作流是持久且触发器驱动的：它们由定时任务、Webhook 或渠道事件触发，可在重启后存活，并将副作用置于审批把关之后。

OpenHuman vs 其他智能体框架

高层次对比（产品持续演进，请以各厂商最新情况为准）。OpenHuman 的设计目标是减少供应商碎片化、将工作流知识保留在设备上、为智能体提供对你数据的持久记忆，而不仅仅是对话。

从源码贡献

新贡献者？从 CONTRIBUTING.md 了解 fork/PR 工作流和本地验证命令，或使用 CONTRIBUTING-BEGINNERS.md 中可直接复制粘贴的 AI 智能体提示词。快速路径：

1. 安装 Git、Node.js 24+、pnpm 10.10.0、Rust 1.96.1（rustfmt + clippy）、CMake、Ninja、ripgrep，以及各平台桌面构建的前置依赖。
2. Fork 并克隆仓库，然后运行 git submodule update --init --recursive 之后再执行 pnpm install，确保内置的 Tauri/CEF 源码就位。
3. 使用 pnpm dev 进行纯 Web UI 开发，pnpm --filter openhuman-app dev:app (macOS) 或 pnpm dev:app:win (Windows) 用于桌面壳，在提交 PR 之前运行针对性的检查如 pnpm typecheck、pnpm format:check 和 cargo check -p openhuman --lib。

更多文档：架构 · 环境搭建 · 云端部署。

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