桌面软件 活跃维护

PicGo

Molunerfinn/PicGo

🚀 高效创作者的终极图片上传工具。支持 Obsidian、Typora、VS Code 等,以及 60 个图片托管服务(S3、GitHub、Cloudflare R2、Imgur、阿里云 OSS...)。粘贴、上传、完成。

27311
Stars 标星
2331
Forks 分支
181
Watchers 关注
27
Open Issues
TypeScript
主要语言
MIT
开源协议
7.6 MB
仓库大小
17 小时前
最后推送
一键安装扩展 / 插件指令
dsh plugin --profile web add github:Molunerfinn/PicGo
git clone https://github.com/Molunerfinn/PicGo.git
git clone git@github.com:Molunerfinn/PicGo.git

机器翻译正文由机器翻译自项目原始文档(英文),排版经程序统一处理,可能存在偏差,请以原项目仓库为准。

Special thanks to

Modelflare

Modelflare: 满血稳定不掺水,低成本享受全球 SOTA 模型。

Castaly

Castaly: 满血不超分,含 NSFW 在内 40+图片视频模型。

NocoBase

AI + No-Code Build reliable business systems

Neon

Fast Postgres Databases for Teams and Agents


中文 | English

PicGo

高效创作者的最佳图片上传工具

高效创作者的终极图片上传工具

📖 应用概述

PicGo 致力于将图片上传无缝集成到你的创作工作流中。

无论你是写博客、做笔记还是编写开发文档,PicGo 都能帮你一键上传图片并自动复制链接,让你专注于内容创作本身,而不是繁琐的上传步骤。

核心支持

PicGo 原生支持主流图床平台,并可通过插件系统无限扩展:

  • 国内云厂商:七牛云、腾讯云 COS、又拍云、阿里云 OSS
  • 国际/开源平台:GitHub、SM.MS(S.EE)、Imgur
  • 更多支持:通过插件支持 AWS S3、Cloudflare R2、MinIO 等第三方图床

注意:PicGo 本体不再增加默认的第三方图床支持。你可以自行开发第三方图床插件。详见 PicGo-Core。

✨ 特色功能

PicGo 打造了全方位的上传体验,让“传图”这件事变得前所未有的简单:

⚡️ 无缝写作流

  • 自动复制链接:上传成功后,链接会自动复制到你的剪贴板。
  • 格式随心定义:支持 Markdown、HTML、URL、自定义等多种格式,粘贴即用,完美适配你的编辑器。
  • 零上下文切换:无需切换窗口。在你常用的编辑器里直接粘贴图片,让 PicGo 在后台完成上传。

🚀 极速上传体验

  • 多维上传方式:支持拖拽图片、剪贴板粘贴、快捷键上传,甚至在 macOS/Windows 上支持右键菜单直接上传。
  • 全局快捷键:默认 Command+Shift+U (macOS) / Ctrl+Shift+U (Windows/Linux) 即可唤起上传,无需离开当前窗口。 快捷键可自定义。

🧩 强大的插件生态

  • 高度可扩展:PicGo 拥有丰富的插件系统,已有插件支持 AWS S3、Cloudflare R2、MinIO 等第三方图床。
  • 更多可能:支持图片压缩、水印、重命名、Markdown 图片迁移等功能插件。

🤖 AI 友好

写文档的活儿越来越多地交给了 AI。但 AI 生成的截图、图表存在本地,``,发布前需要转成可访问链接。PicGo 让 AI 也能轻松传图:

  • PicGo Skills:官方 Agent Skills 集合,教会 AI 什么时候该传图、怎么传。适用于任何支持 skills 格式的 AI 工具。
    npx skills@latest add PicGo/skills
  • DeepSeek Harness 插件:在 dsh 里装上它,AI 就能自己把图传到你的图床。
    dsh plugin --profile web add @picgo/dsh-plugin

两者都会复用你在 PicGo 里已经配好的图床和插件,不用重新配置一遍。详见这篇介绍。

🛠 开发者友好

  • HTTP API:支持通过 HTTP 请求调用 PicGo 上传 (v2.2.0+),方便与其他工具集成。
  • 开源透明:代码完全开源,安全可靠。
  • 丰富的文档:详尽的开发文档助你快速上手。插件开发请参考 PicGo-Core 文档。

更多功能等你自己去发现,开发进度可以查看 Projects。

如果第一次使用,请参考应用 使用文档。遇到问题了还可以看看 FAQ 以及被关闭的 issues。

下载安装

下载源 地址/安装方式 平台 备注
GitHub Release https://github.com/Molunerfinn/PicGo/releases All 国内下载速度可能会慢
山东大学镜像站 https://mirrors.sdu.edu.cn/github-release/Molunerfinn_PicGo All 感谢 山东大学镜像站 提供的镜像支持
Scoop scoop bucket add extras & scoop install picgo Windows 感谢 @huangnauh 和 @Gladtbam 的贡献
Chocolatey choco install picgo Windows 感谢 @iYato 的贡献
Homebrew brew install picgo --cask macOS 感谢 @womeimingzi11 的贡献
AUR yay -S picgo-appimage Arch-Linux 感谢 @houbaron 的贡献
Nix nix-shell -p picgo Nix/NixOS 感谢 @qrzbing 的贡献

应用截图

开发说明

目前仅针对 Mac、Windows。Linux 平台并未测试。

如果你想要学习、开发、修改或自行构建 PicGo,可以依照下面的指示:

如果想学习 Electron-vue 的开发,可以查看我写的系列教程——Electron-vue 开发实战

  1. 你需要有 Node、Git 环境,了解 npm 的相关知识。
  2. git clone https://github.com/Molunerfinn/PicGo.git 并进入项目。
  3. pnpm 下载依赖。注意如果你没有 pnpm,请去 官网 下载安装后再使用。 用 pnpm install 将导致未知错误!
  4. Mac 需要有 Xcode 环境,Windows 需要有 VS 环境。
  5. 如果需要贡献代码,可以参考贡献指南。

开发模式

输入 pnpm run dev 进入开发模式,开发模式具有热重载特性。不过需要注意的是,开发模式不稳定,会有进程崩溃的情况。此时需要:

ctrl+c # 退出开发模式
pnpm run dev # 重新进入开发模式

注:Windows 开发模式运行之后会在底部任务栏的右下角应用区出现 PicGo 的应用图标。

生产模式

如果你需要自行构建,可以 pnpm run build 开始进行构建。构建成功后,会在 dist 目录里出现构建成功的相应安装文件。

注意:如果你的网络环境不太好,可能会出现 electron-builder 下载 electron 二进制文件失败的情况。这个时候需要在 build 之前指定一下 electron 的源为国内源:

export ELECTRON_MIRROR="https://npmmirror.com/mirrors/electron/"
# 在 Windows 上,则可以使用 set ELECTRON_MIRROR=https://npmmirror.com/mirrors/electron/ (无需引号)
pnpm run build

只需第一次构建的时候指定一下国内源即可。后续构建不需要特地指定。二进制文件下载在 ~/.electron/ 目录下。如果想要更新 electron 构建版本,可以删除 ~/.electron/ 目录,然后重新运行上一步,让 electron-builder去下载最新的 electron 二进制文件。

其他相关

  • vs-picgo:PicGo 的 VS Code 版本。
  • flutter-picgo:PicGo 的手机版 App(支持 Android 和 iOS )。
  • PicHoro:另一款支持 PicGo 配置的手机版 App(暂时只支持 Android)。
  • skills:PicGo 官方 Agent Skills,让 AI 学会用 PicGo 传图。
  • dsh-plugin:PicGo 的 DeepSeek Harness 插件。

许可

MIT

版权所有 (c) 2017 - 现在 Molunerfinn

本站来源与版权声明
  • 本文标题:PicGo - 🚀 高效创作者的终极图片上传工具
  • 本文链接:https://www.cn121.com/desktop/molunerfinn-picgo.html
  • 原项目:Molunerfinn/PicGo 版权归原作者 Molunerfinn 及贡献者所有
  • 收录信息:本站于 2026-10-06 收录本项目,本页所列协议与仓库指标均为收录当时的状态;该日期之后原项目的版本更新与协议变更,本页不作同步。
  • 开源协议:收录时本项目采用 MIT(查看 LICENSE 原文),本站译文为其衍生内容;使用、修改、分发请以该仓库 LICENSE 原文为准。
  • 站点出处:本文首发于 OneTwoOne,收录自 GitHub 开源项目 Molunerfinn/PicGo。
  • 翻译说明:本页正文为人工智能生成内容——由机器翻译对原项目 README 初译、经程序校验排版,可能存在错漏,请以原项目文档为准。
  • 引用声明:商业转载、第三方聚合或 AI 检索训练引用时,请务必保留以上来源出处、本文永久链接,以及原项目的版权声明与许可信息。
  • 下架通道:若原项目此后变更或收紧了许可协议、或作者/权利人认为本站的收录方式(译文、排版适配、简介翻译等)超出其授权范围,请通过 xyd3302001@163.com 发送下架通知,并附上项目地址与本页链接。本站核实后将第一时间删除本页内容,或改为不复制原文的目录性收录;署名更正等其他要求可一并提出。