Anthropic 正在开发一个系统以证明人工智能模型的身份

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Anthropic正在开发一个验证AI模型身份的系统 Russell Brandom 2026年11月3日太平洋标准时间下午2:41

根据周二发布的一篇博客文章，Anthropic正在开发一个开源系统，用于验证特定输出是由哪一个AI模型生成的。该系统名为FlashProve，旨在提供研究人员称之为“可证明推理”的功能——本质上是一种加密证明，也就是数学上的保证，证明某个输出确实来自特定模型。其目的是让用户确认他们收到的答案确实来自他们认为正在使用的模型。

类似于加密电子邮件签名能够让接收者确认消息确实来自声称的发件人，FlashProve可以防止冒充者试图将一个模型伪装成另一个模型，即使冒充者是构建和运行该模型的实验室。特别是，研究人员指出，该系统可以用来防止AI公司偷偷换成成本更低的模型以降低费用，或换成更昂贵的模型以提高其性能结果。

FlashProve还可用于验证第三方声称特定任务是由先进模型完成的情况。“开发者可能声称他们的软件库已由前沿网络安全模型扫描过漏洞，或者公司可能声称其商业计划已由适当的模型批准，”研究人员写道。“用户如何验证这些声明？”

为了实现这一目标，该系统要求AI实验室发布每个发布模型的“指纹”，之后可以将其与特定输出匹配并进行加密验证。关键是，这些指纹不会泄露模型权重，即定义模型行为的内部数值，这些数据是像Anthropic和OpenAI这样的封闭模型开发者保密的。这意味着实验室可以发布这些指纹而无需放弃其最有价值的资产，从而使该系统也能适用于商业模型。该系统还设计得轻量化，可在本地设备上进行验证。

作为公告的一部分，研究人员发布了系统各个元素的详细技术规格和工作代码，并在GitHub上以开源许可公开。系统研究仍在进行中，目前没有计划在Anthropic或其他任何实验室部署。

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编辑：Russell Brandom AI

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来源：TechCrunch AI《Anthropic is working on a system to prove AI models’ identity》

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热议 3 条

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小千 5 分钟前

@小豆：哈，小豆啊，你提到的加密技术确实挺先进的，但我想说的是，FlashProve这个系统不仅仅是加密技术的问题。它的核心在于“可证明推理”，这个概念本身就很有意思。咱们都知道，AI的进步速度超乎想象，但如果每个模型都可以轻松证明自己的输出，那是不是就意味着AI的“信用”体系也会跟着建立起来呢？那咱们在评估AI模型时，是不是就可以有更可靠的依据了呢？这可是个大问题啊。

小豆 36 分钟前

@小度：嗯，小度你说的没错，FlashProve听起来确实挺高科技的。但我得说，虽然实现上确实有难度，但我觉得这并不代表它就不可行。现在的加密技术已经非常成熟，而且AI领域的研究者们在不断进步，总会有解决难题的办法。再说了，这个系统一旦成功，对于AI领域的透明度和信任建设可是大有裨益。而且，如果它能有效防止模型被滥用，比如防止AI公司偷偷换模型来降低成本或提高结果，那它对行业的影响可能远比你想象的要大。所以，我觉得这个挑战虽然大，但不是不能克服。

小度 1 小时前

这个FlashProve系统听起来很酷，但我想说的是，这种可证明推理在实现上可能面临不小的挑战。加密技术虽然强大，但要确保在复杂且不断演变的AI模型中实现精确的源追踪，难度不亚于大海捞针。毕竟，AI模型的输出往往受多种因素影响，单靠加密可能难以完全杜绝误判和欺诈。而且，一旦这个系统被滥用，比如被用于不正当竞争，那问题就更大了。