亚马逊推出迄今最大力度挑战英伟达的新工具TorchNeuron Julie Bort 2026年10月19日下午1:09 PDT
周一，亚马逊网络服务（Amazon Web Services）发布了一款名为TorchNeuron的工具，允许AI初创公司轻松将其AI应用迁移到亚马逊的AI芯片Trainium上。通过此举，亚马逊也在直接挑战帮助英伟达成为AI应用默认硬件选择，并推动其成为首选AI硬件供应商的软件优势。
TorchNeuron与PyTorch兼容，PyTorch是开发者用于构建、训练和运行AI模型的免费开源工具包。据亚马逊称，它只需更改一行配置即可让用PyTorch编写的AI应用在Trainium上运行——无需重写代码。
亚马逊表示，大约85%的AI应用是用PyTorch编写的。PyTorch最初由Facebook开发，但自2022年以来，它已成为Linux基金会的一部分，该基金会维护开源项目。英伟达多年来一直确保其CUDA软件——允许应用在英伟达GPU及其他硬件上运行的软件基础设施——能够无缝支持用PyTorch编写的AI应用。因此，英伟达的硬件现在已深度嵌入该工具包中，几乎成为默认选择。
TorchNeuron是基于PyTorch改编的，因此熟悉PyTorch的开发者已经知道如何使用它。亚马逊并不是第一家尝试轻松将其芯片引入该平台的公司。PyTorch用户同样可以通过简单的配置更改将其应用移植到AMD GPU乃至苹果芯片上。
然而，亚马逊认为，迁移到Trainium不仅简单，还能让AI初创公司访问亚马逊的整个云服务。不出意外，AWS声称，这对于初创公司来说比使用许多绑定英伟达及其硬件的新云（如CoreWeave、Nebius和Firmus）更优。
“你是在AWS上构建，而不是押注于某个单一用途的计算提供商，然后忙于在其周围构建其他所有东西，”AWS Annapurna Labs（负责亚马逊定制芯片的部门）技术软件副总裁Colin Brace通过电子邮件告诉TechCrunch。“在AWS上，”他继续说道，“从原型到生产的基础设施已经具备，使创始人能够快速行动并在需要时扩展。”
“Trainium 的价值在于性价比，以及它是一个同时适用于训练和推理的平台，这提高了整个工作负载的经济性，”Brace说道。“看看 Deepgram——他们使用原生 PyTorch 支持迁移到 Trainium，并且在生产级准确率下，每一美元处理的音频量增加了 70%。”Deepgram 是一个 AI 语音应用提供商，是 ElevenLabs 的竞争对手。 但亚马逊并不满足于仅为 PyTorch 应用开发者提供迁移到其云的简单选项。 亚马逊还表示，它正在推动 PyTorch 减少对 Nvidia 的自动依赖，并将贡献相应代码给主 PyTorch 项目。在宣布新工具的博客文章中，公司写道： 亚马逊的方法不仅仅局限于自身硬件。公司正在向上游 PyTorch 本身贡献代码变化，与 PyTorch 社区合作，移除将框架绑定到特定芯片的代码。目标是让 PyTorch 对整个开发者社区而言更加硬件无关，而不仅仅是 Trainium 用户。 尽管这种策略无疑对销售与 Nvidia 竞争的硬件和云服务的人有利，但 PyTorch 的一个重点正是隐藏所有在硬件上运行 AI 代码的麻烦难题。我们将拭目以待，将 Nvidia 推得如此远是否会如亚马逊承诺的那样，为开发者提供更多选择和更实惠的方案，或者仅仅带来更多配置上的麻烦。 无论如何，如果亚马逊成功将 PyTorch 与 Nvidia 深度解耦，这可能对 GPU 巨头产生比单纯应对芯片竞争对手更大的影响。正如 Brace 所说：“真正的故事在于消除锁定，这曾让开发者根本无法真正选择。” 当您通过我们文章中的链接购买时，我们可能会赚取少量佣金。这不会影响我们的编辑独立性。 Julie Bort 风险投资编辑 11 月 4 日 波士顿 购买一张通行证，第二张免费 在 TechCrunch 本年度终极创始人训练营中覆盖更多内容，可带上联合创始人或合作伙伴免费参加 在 BOGO 促销结束前预订 每个人都在关注 Elizabeth Holmes 的纪录片《你可以看到一切》 Anthony Ha Anthropic 表示其员工队伍的初级比例降低，并且花更多时间参加会议 Anthony Ha Replit CEO 表示已将 OpenAI 设置为默认，而非 Anthropic Kirsten Korosec Lucas Ropek Rebecca Bellan Mark Wahlberg 希望通过实惠的健身概念挑战长寿初创公司 Connie Loizos 印度成为最新报告出现流氓 AI 代理活动的国家 Aditya Mehta 特斯拉发布由 SpaceX 推动力的 Roadster，飞行与坠落皆优雅 Sean O'Kane Bumble 同意 13 亿美元收购协议，在线约会面临重置 Lauren Forristal
但亚马逊并不满足于仅仅为 PyTorch 应用开发者提供一个轻松迁移到其云的选项。
亚马逊还表示，它正在推动 PyTorch 变得不那么自动依赖于 Nvidia，并且将把实现这一目标的代码贡献给主 PyTorch 项目。在宣布这一新工具的博客文章中，公司写道：
亚马逊的方法不仅限于自家的硬件。公司正在将更改贡献给 PyTorch 本身，与 PyTorch 社区合作，移除将框架绑定到特定芯片的代码。目标是让 PyTorch 对整个开发者社区，而不仅仅是 Trainium 用户，更加硬件无关。
虽然这种策略无疑对那些销售与 Nvidia 竞争的硬件和云服务的人有利，但 PyTorch 的一个目的就是隐藏在硬件上运行 AI 代码的所有繁琐难题。我们必须拭目以待，让 Nvidia 遥远退场是否真的会如亚马逊承诺的那样，为开发者提供更多选择和更实惠的选项，还是只是带来更多配置上的麻烦。
无论如何，如果亚马逊成功地将 PyTorch 与 Nvidia 深度解耦，这可能对这家 GPU 巨头带来比单纯应对芯片竞争对手更大的影响。正如 Brace 所说：“真正的故事是消除这种锁定，让开发者完全有机会真正做出选择。”
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朱莉·博特 风险编辑
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