FedML

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FEDML 开源：一个统一且可扩展的机器学习库，可在任何规模下随时随地运行训练和部署

由 TensorOpera AI 支持：您的大规模生成式 AI 平台（https://TensorOpera.ai）

TensorOpera 文档： https://docs.TensorOpera.ai

TensorOpera 主页： https://TensorOpera.ai/ \ TensorOpera 博客： https://blog.TensorOpera.ai/

加入社区：Slack： https://join.slack.com/t/fedml/shared_invite/zt-havwx1ee-a1xfOUrATNfc9DFqU~r34w \ Discord： https://discord.gg/9xkW8ae6RV

TensorOpera® AI ( https://TensorOpera.ai ) 是面向 LLM 和生成式 AI 的下一代云服务。它帮助开发者在去中心化 GPU、多云、边缘服务器和智能手机上轻松、经济且安全地启动复杂的模型训练、部署和联邦学习。

高度集成 TensorOpera 开源库，TensorOpera AI 提供对三层相互关联的 AI 基础设施的整体支持：用户友好的 MLOps、良好管理的调度器，以及用于在 GPU 云上运行任何 AI 作业的高性能 ML 库。

典型工作流程如上图所示。当开发者希望在 Studio 或 Job Store 中运行预构建作业时，TensorOpera® Launch 会快速将 AI 作业与最经济的 GPU 资源配对，自动配置，并轻松运行作业，消除复杂的环境设置和管理。当作业运行时，TensorOpera® Launch 会在不同集群拓扑和配置中协调计算层，以使任何复杂的 AI 作业得以实现，无论是模型训练、部署还是联邦学习。TensorOpera® 开源是一体化且可扩展的机器学习库，可在任何规模和任何地点运行这些 AI 作业。

在 TensorOpera AI 的 MLOps 层

• TensorOpera® Studio 拥抱生成式 AI 的强大能力！访问流行的开源基础模型（如 LLM），使用你的特定数据无缝微调它们，并使用 GPU 市场上的 TensorOpera Launch 以可扩展且经济高效的方式部署它们。
• TensorOpera® Job Store 保存用于训练、部署和联邦学习的预构建作业列表。鼓励开发者直接使用自定义数据集或模型在更便宜的 GPU 上运行。

在 TensorOpera AI 的调度器层

• TensorOpera® Launch 快速将 AI 作业与最经济的 GPU 资源配对，自动配置，并轻松运行作业，消除复杂的环境设置和管理。它支持生成式 AI 和 LLM 的一系列计算密集型作业，如大规模训练、无服务器部署和向量数据库搜索。TensorOpera Launch 还促进了本地集群管理以及在私有或混合云上的部署。

在 TensorOpera AI 的计算层

• TensorOpera® Deploy 是一个高可扩展性、低延迟的模型服务平台。
• TensorOpera® Train 专注于大规模和基础模型的分布式训练。
• TensorOpera® Federate 是一个联邦学习平台，基于最流行的联邦学习开源库和全球首个 FLOps（联邦学习运维），提供智能手机终端训练及跨云 GPU 服务器训练。
• TensorOpera® 开源 是一个统一且可扩展的机器学习库，可在任何地方以任何规模运行这些 AI 任务。

贡献

FedML 通过开源拥抱并繁荣发展。我们欢迎社区各种贡献。向所有了不起的贡献者致敬！FedML 已经采用了 Contributor Covenant。