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该项目基于 browser-use 的基础构建,旨在使网站对 AI 代理可访问。
我们想正式感谢 WarmShao 对本项目的贡献。
WebUI: 构建在 Gradio 之上,支持大部分 browser-use 功能。该用户界面旨在用户友好,并可轻松与浏览器代理互动。
扩展的 LLM 支持: 我们已集成对各种大型语言模型(LLM)的支持,包括:Google、OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Ollama 等。我们计划未来增加对更多模型的支持。
自定义浏览器支持: 你可以在我们的工具中使用自己的浏览器,免去重新登录网站或处理其他身份验证问题的麻烦。该功能还支持高清屏幕录制。
持久浏览器会话: 你可以选择在 AI 任务之间保持浏览器窗口打开,以便查看 AI 互动的完整历史和状态。
安装指南
选项 1:本地安装
阅读 快速入门指南 或按照以下步骤开始。
步骤 1:克隆仓库
git clone https://github.com/browser-use/web-ui.git
cd web-ui
步骤 2:设置 Python 环境
我们建议使用 uv 来管理 Python 环境。
使用 uv(推荐):
uv venv --python 3.11
激活虚拟环境:
- Windows(命令提示符):
.venv\Scripts\activate - Windows(PowerShell):
.\.venv\Scripts\Activate.ps1 - macOS/Linux:
source .venv/bin/activate
步骤 3:安装依赖项
安装 Python 包:
uv pip install -r requirements.txt
在 Playwright 中安装浏览器。
playwright install --with-deps
或者你可以通过运行以下命令来安装特定的浏览器:
playwright install chromium --with-deps
第4步:配置环境
- 创建示例环境文件的副本:
- Windows(命令提示符):
copy .env.example .env - macOS/Linux/Windows (PowerShell):
cp .env.example .env
- Windows(命令提示符):
- 在您喜欢的文本编辑器中打开
.env文件,并添加您的 API 密钥和其他设置
第 5 步:享受 Web 界面
- 运行 WebUI:
python webui.py --ip 127.0.0.1 --port 7788 - 访问 WebUI: 打开您的网页浏览器并导航到
http://127.0.0.1:7788。 - 使用您自己的浏览器(可选):
- 将
BROWSER_PATH设置为您浏览器的可执行文件路径,将BROWSER_USER_DATA设置为您浏览器的用户数据目录。如果想使用本地用户数据,请将BROWSER_USER_DATA保持为空。- 窗口
BROWSER_PATH="C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe" BROWSER_USER_DATA="C:\Users\YourUsername\AppData\Local\Google\Chrome\User Data"注意:在 Windows 系统上,将
YourUsername替换为你实际的 Windows 用户名。 - 麦金塔
BROWSER_PATH="/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome" BROWSER_USER_DATA="/Users/YourUsername/Library/Application Support/Google/Chrome"
- 窗口
- 关闭所有 Chrome 窗口
- 在非 Chrome 浏览器中打开 WebUI,例如 Firefox 或 Edge。这很重要,因为在运行代理时,持久的浏览器上下文将使用 Chrome 数据。
- 在浏览器设置中勾选“使用自己的浏览器”选项。
- 将
选项 2:Docker 安装
先决条件
- 已安装 Docker 和 Docker Compose
- Docker Desktop(适用于 Windows/macOS)
- Docker Engine 和 Docker Compose(适用于 Linux)
步骤 1:克隆仓库
git clone https://github.com/browser-use/web-ui.git
cd web-ui
步骤 2:配置环境
- 创建示例环境文件的副本:
- Windows(命令提示符):
copy .env.example .env - macOS/Linux/Windows (PowerShell):
cp .env.example .env
- Windows(命令提示符):
- 在你喜欢的文本编辑器中打开
.env并添加你的 API 密钥和其他设置
步骤 3:Docker 构建和运行
docker compose up --build
对于 ARM64 系统(例如,Apple Silicon Mac),请运行以下命令:
TARGETPLATFORM=linux/arm64 docker compose up --build
第4步:享受网页界面和VNC
- 网页界面:在浏览器中打开
http://localhost:7788 - VNC 查看器(用于观察浏览器交互):打开
http://localhost:6080/vnc.html- 默认 VNC 密码:“youvncpassword”
- 可以通过在
.env文件中设置VNC_PASSWORD来更改
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