dify

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Dify 云 · 自托管 · 文档 · Dify 版本概览

Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台。它直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 流程、代理功能、模型管理、可观察性功能（包括 Opik、Langfuse 和 Arize Phoenix）等，让您能够快速从原型过渡到生产。以下是核心功能列表：

快速开始

在安装 Dify 之前，请确保您的计算机符合以下最低系统要求：

• CPU >= 2 核心
• 内存 >= 4 GiB

启动 Dify 服务器最简单的方法是通过 Docker Compose。在使用以下命令运行 Dify 之前，请确保您的计算机上已经安装了 Docker 和 Docker Compose v2.24.0 或更高版本：

cd dify
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d

运行后，您可以在浏览器中访问 Dify 仪表板，网址为 http://localhost/install，并开始初始化过程。

寻求帮助

如果在设置 Dify 时遇到问题，请参阅我们的常见问题解答。如果仍然有问题，请联系社区和我们。

如果您想为 Dify 做贡献或进行额外开发，请参考我们的从源代码部署指南

主要特征

1.工作流程：在可视化画布上构建和测试强大的AI工作流程，充分利用以下所有功能及更多功能。

2. 综合模型支持：与数十个推理提供商和自托管解决方案的数百个专有/开源大语言模型无缝集成，涵盖 GPT、Mistral、Llama3 以及任何兼容 OpenAI API 的模型。完整的支持模型提供商列表可在此处查看。

3.提示IDE：直观的界面，用于制作提示、比较模型性能，并为基于聊天的应用添加文本转语音等额外功能。

4.RAG Pipeline：广泛的 RAG 功能，涵盖从文档摄取到检索的各个环节，并可开箱即用地从 PDF、PPT 及其他常见文档格式中提取文本。

5. 代理：具有自己沙箱的自主代理：它们可以运行命令、安装软件并处理文件以完成开放式任务。描述你想要的代理，它将自行构建。为它赋予技能，连接来自 Dify Marketplace 的工具、MCP 服务器或你自己的 API，并将其用作聊天应用或任何工作流程中的一个步骤。

6.LLMOps：监控和分析应用日志及性能。你可以基于生产数据和注释不断改进提示词、数据集和模型。

7.后端即服务：Dify的所有产品都配有相应API，因此你可以轻松将Dify集成到自己的业务逻辑中。

使用 Dify

• Cloud
  我们为任何人提供一个 Dify Cloud 服务，可以零设置尝试。它提供自部署版本的所有功能，并在沙箱计划中包含 200 次免费的 GPT-4 调用。如果在使用 Dify Cloud 时遇到问题，请联系我们的云支持团队。

• 自建 Dify 社区版
  使用此入门指南快速在您的环境中运行 Dify。有关更多参考和更详细的说明，请查阅我们的文档。

• Dify 企业版
  对于需要自托管、单点登录（SSO）、基于角色的访问控制（RBAC）安全性和企业支持服务级别协议（SLA）的组织，请填写 此表格 与解决方案代表联系。
  

保持领先

在GitHub上用星级登录，并能立即收到新版本发布通知。

高级设置

有关自定义配置、可观测性和部署选项，请参阅 高级设置。

贡献

Dify欢迎各种形式的贡献：

• 代码：阅读 贡献指南，然后浏览 适合新手的问题。
• 想法和反馈：开启或加入GitHub 讨论。
• 翻译：按照国际化指南添加或更新语言环境。
• 社区：分享你开发的应用，帮助其他用户，传播Dify的消息。

社区与联系方式

选择最适合你问题的频道：

• GitHub 讨论：获取帮助、分享反馈并提出想法。
• GitHub 问题：报告可复现的错误并跟踪项目工作。在创建问题之前，请阅读贡献指南。
• Discord：实时聊天，分享你的应用，并与其他 Dify 用户联系。
• X：关注 Dify 获取发布新闻和项目更新。

星级历史

安全披露

为了保护您的隐私，请避免在 GitHub 上发布安全问题。相反，请将问题报告至 security@dify.ai，我们的团队将提供详细的答复。

许可

本仓库遵循 Dify 开源许可证，基于 Apache 2.0 并附加了额外条款。